大数据分析

将信号与噪声分离。

Exela的数据科学和商业智能解决方案使用分析引擎，机器学习模型和灵活的体系结构，为您提供管理数据的能力，以及团队有效使用这些数据进行协作所需的连接工具。

我们可以消除噪声以找到信号，并使用它来产生可行的见解。

实时分析可及时做出决策。

直观的可视化使数据易于消化且可行。

认知搜索可优化商业智能。

可自定义的仪表板提供全面的可见性和控制力。

认知搜索与知识发现

Exela的技术可自动执行来自结构化和非结构化源的数据挖掘，分类，汇总和聚合。自动查询，关键字触发器，定义的警报和手动搜索参数使您能够从纸质文档，网站，社交媒体，新闻媒体，开放式通讯和内部数据源中捕获数据。

数据管理

合并不连续的数据集并强加组织结构，以使其更容易找到基本信息并进行更彻底，更可靠的分析。如果无法实现完整的数据统一，则联合搜索功能可加快信息收集速度，并确保不会因为关键信息不在本地存储而忽略重要信息。

强大的分析

人工智能支持的分析和建模引擎从大数据集中提取了深刻的见解。发现模式，识别相关因素，并利用预测模型预测未来趋势。

自动警报

您的商务智能系统可以配置有安全性和合规性监视，自动触发器，阈值检查，批准警报以及通过电子邮件或短信的通知。

Industry Credentials

基础架构升级可实现帐户扩展

Case Study Featured Content

Exela的PCH平台取代了旧有的基础架构，从而可以访问相邻的空白区域并扩展整个保险价值链。

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Features & Benefits

挑战：

财富500强补充保险公司面临严重的邮件室挑战，这阻碍了业务发展。每天通过基于人员的劳动密集型工作流程处理数百万个入站邮件。由于缺乏流程可见性和问责制，对时间敏感的邮件和信件通常被延迟。邮件处理工作流程的低效率也对呼叫中心的数量和总周转时间产生了负面影响。

解：

Exela全面改革了保险公司的整个邮件处理流程，以简化理赔，付款和汇款流程。传统系统被新技术堆栈所取代，该技术堆栈可减少人员，提高效率并实现系统的未来扩展。

优点：

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