Assistance à la Souscription
Collecte, assemblage et synthèse efficaces des données
Les outils d’automatisation cognitive améliorent la précision de la modélisation des risques et de la prise de décision
Les stratégies d’engagement des consommateurs aident à collecter des données supplémentaires
Des outils de flux de travail intégrés améliorent la collaboration en équipe
Visión de conjunto
Le processus de souscription a tendance à être long, fastidieux et sujet aux erreurs, mais desaméliorations importantes peuvent être apportées avec l’ajout de plus d’informations, de données de meilleure qualité et de techniques de modélisation des risques plus sophistiquées.
Les outils d’aide à la souscription d’Exela apportent ces avancées et bien plus encore, grâce à des technologies intelligentes de capture et de traitement de données, des solutions decommunication intégrées et des systèmes de productivité des flux de travail qui aident votreéquipe à prendre de meilleures décisions plus rapidement.
Assemblage des Données
La collecte de documents papier et numériques, l’extraction, la synthèse, le routage et le stockage des données permettent un accroissement de l’efficacité des processus, une gestion améliorée des données et des économies de coûts de main-d’œuvre afin d’optimiser le processus de souscription.
Automatisation Cognitive
Des systèmes intelligents d’analyse de données, régis par des règles commerciales et améliorés au fil du temps grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique, sont en mesure d’ajouter une valeur significative au flux de travail de souscription sous forme de modélisation améliorée des risques, de compléments de données et de communications automatisées.
L’Engagement du Consommateur
Recueillez des données sur les consommateurs à partir de plusieurs points de contact et desources externes et regroupez-les pour obtenir une vision plus complète de leur profil de risqueafin d’améliorer les décisions de souscription. Notre plateforme Global Intelligence, associée ànotre solution de chat avec un agent virtuel et à des opérations expérimentées de centresd’appels, permet de générer de meilleures données pour des analyses plus profondes.
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