コグニティブオートメーション
AIを活用した情報管理。
自動化されたデータ抽出と要約。
効率的なデータ入力と記録管理。
インテリジェントなリスクモデリングと予測分析。
速度、精度、および可視性の向上。
概観
非構造化データをマスターし、リスクのモデリングと予測を改善し、インテリジェントなコグニティブ自動化を使用してビッグデータソースから実用的なビジネスインテリジェンスを導き出します。
メリットを探る
自然言語処理
自然言語処理および機械学習プラットフォームは、さまざまなソースからさまざまな形式で非構造化データをマイニング、抽出、および要約します。
コグニティブ検索と発見
自動化されたクエリ、キーワードトリガー、およびその他の定義済みアラートを設定して、大規模なデータソースを継続的に監視し、貴重な情報を導き出し、パターンを発見し、感情分析を実施します。
予測分析
履歴データを使用して、傾向を特定し、リスクプロファイルを確立し、より高度なモデリング手法に基づいて正確な予測を作成します。
柔軟な運用
Exelaのコグニティブ自動化プラットフォームは、ビジネスのニーズに合わせて構成できます。システムベースラインが確立され、機械学習機能により、継続的なプロセス改善のためにシステムを長期にわたって調整できます。